Nguyên tắc cơ bản của mã hóa nén video

Lấy định dạng thành phần YUV của việc ghi video kỹ thuật số làm ví dụ, YUV đại diện cho độ sáng và hai tín hiệu khác biệt màu sắc tương ứng. Ví dụ, đối với hệ thống TV pal hiện có, tần số lấy mẫu của tín hiệu độ chói là 13.5mhz; dải tần của tín hiệu sắc độ thường bằng một nửa hoặc nhỏ hơn tín hiệu độ sáng, là 6.75mhz hoặc 3.375mhz. Lấy tần số lấy mẫu 4: 2: 2 làm ví dụ, tín hiệu Y sử dụng 13.5mhz, tín hiệu sắc độ U và V được lấy mẫu bằng 6.75mhz và tín hiệu lấy mẫu được lượng tử hóa bằng 8bit, sau đó có thể tính được tốc độ mã của video kỹ thuật số như sau:

Nếu một lượng lớn dữ liệu như vậy được lưu trữ hoặc truyền trực tiếp, sẽ rất khó để sử dụng công nghệ nén để giảm tốc độ bit. Tín hiệu video kỹ thuật số có thể được nén theo hai điều kiện cơ bản:

L. dư thừa dữ liệu. Ví dụ, dư thừa không gian, dư thừa thời gian, dư thừa cấu trúc, dư thừa entropy thông tin, v.v., tức là có mối tương quan chặt chẽ giữa các pixel của hình ảnh. Loại bỏ những dư thừa này không dẫn đến mất thông tin, và đó là nén không mất dữ liệu.
L. dư thừa thị giác. Một số đặc điểm của mắt người, chẳng hạn như ngưỡng phân biệt độ sáng, ngưỡng thị giác, độ nhạy đối với độ sáng và sắc độ khác nhau, điều này khiến chúng ta không thể đưa ra các lỗi thích hợp trong mã hóa và sẽ không được phát hiện. Các đặc điểm thị giác của mắt người có thể được sử dụng để đổi lấy dữ liệu nén với độ méo khách quan nhất định. Nén này là mất mát.

Việc nén tín hiệu video kỹ thuật số dựa trên hai điều kiện trên, điều này làm cho dữ liệu video được nén rất nhiều, có lợi cho việc truyền tải và lưu trữ. Các phương pháp phổ biến của nén video kỹ thuật số là mã hóa hỗn hợp, nghĩa là kết hợp mã hóa biến đổi, ước tính chuyển động và bù chuyển động, và mã hóa entropy để nén mã hóa. Thông thường, mã hóa biến đổi được sử dụng để loại bỏ dư thừa trong khung của hình ảnh, ước tính chuyển động và bù chuyển động được sử dụng để loại bỏ dư thừa giữa các khung của hình ảnh và mã hóa entropy được sử dụng để cải thiện hơn nữa hiệu quả nén. Ba phương pháp mã hóa nén sau đây được giới thiệu ngắn gọn.
(a) Phương pháp mã hóa nén
(b) Chuyển đổi mã hóa

Chức năng của mã hóa biến đổi là biến đổi tín hiệu hình ảnh được mô tả trong miền không gian sang miền tần số, sau đó mã hóa các hệ số đã biến đổi. Nói chung, hình ảnh có mối tương quan chặt chẽ trong không gian, và sự chuyển đổi sang miền tần số có thể nhận ra mối tương quan giữa trang trí và sự tập trung năng lượng. Biến đổi trực giao thông thường bao gồm biến đổi Fourier rời rạc, biến đổi cosin rời rạc, v.v. Biến đổi cosin rời rạc được sử dụng rộng rãi trong nén video kỹ thuật số.

Biến đổi cosin rời rạc được gọi là biến đổi DCT. Nó có thể biến đổi khối ảnh của L * l từ miền không gian sang miền tần số. Do đó, trong quá trình nén và mã hóa ảnh dựa trên DCT, ảnh cần được chia thành các khối ảnh không chồng lên nhau. Giả sử kích thước của một hình ảnh là 1280 * 720, nó được chia thành các khối hình ảnh 160 * 90 với kích thước 8 * 8 không chồng lên nhau dưới dạng lưới. Sau đó, phép biến đổi DCT có thể được thực hiện cho từng khối ảnh.

Sau khi khối được chia, mỗi khối ảnh 8 * 8 điểm được gửi đến bộ mã hóa DCT, và khối ảnh 8 * 8 được chuyển từ miền không gian sang miền tần số. Hình bên dưới cho thấy một ví dụ về khối hình ảnh 8 * 8, trong đó số thể hiện giá trị độ sáng của mỗi pixel. Qua hình có thể thấy giá trị độ sáng của từng pixel trong khối ảnh này tương đối đồng đều, đặc biệt giá trị độ sáng của các pixel liền kề không lớn cho thấy tín hiệu hình ảnh có mối tương quan chặt chẽ.

Một khối hình ảnh 8 * 8 thực tế
Hình sau là kết quả của phép biến đổi DCT của khối ảnh trong hình trên. Qua hình vẽ có thể thấy rằng sau khi biến đổi DCT, hệ số tần số thấp ở góc trên bên trái tập trung rất nhiều năng lượng, trong khi năng lượng ở hệ số tần số cao ở góc dưới bên phải là rất nhỏ.

Tín hiệu cần được định lượng sau khi biến đổi DCT. Bởi vì mắt người nhạy cảm với các đặc tính tần số thấp của hình ảnh, chẳng hạn như độ sáng tổng thể của vật thể, chứ không phải các chi tiết tần số cao trong hình ảnh, vì vậy trong quá trình truyền, thông tin tần số cao có thể được truyền ít hơn hoặc không, chỉ phần tần số thấp. Quá trình lượng tử hóa làm giảm việc truyền thông tin bằng cách lượng tử hóa các hệ số của vùng tần số thấp và lượng tử hóa thô các hệ số trong vùng tần số cao, loại bỏ thông tin tần số cao không nhạy cảm với mắt người. Do đó, lượng tử hóa là một quá trình nén mất dữ liệu và là lý do chính gây ra sự phá hủy chất lượng trong mã hóa nén video.
Quá trình định lượng có thể được biểu thị bằng công thức sau:

Trong số đó, FQ (U, V) đại diện cho hệ số DCT sau khi lượng tử hóa; f (U, V) đại diện cho hệ số DCT trước khi lượng tử hóa; Q (U, V) đại diện cho ma trận trọng số lượng tử hóa; q là bước lượng tử hóa; vòng đề cập đến sự hợp nhất và giá trị đầu ra được coi là giá trị số nguyên gần nhất.
Chọn hệ số lượng tử hóa một cách hợp lý, và kết quả sau khi lượng tử hóa khối ảnh đã biến đổi như hình bên.

Hầu hết các hệ số DCT được thay đổi thành 0 sau khi lượng tử hóa, trong khi chỉ có một số hệ số là giá trị khác XNUMX. Tại thời điểm này, chỉ những giá trị khác XNUMX mới cần được nén và mã hóa.

(b) Mã hóa entropy
Mã hóa Entropy được đặt tên vì độ dài mã trung bình sau khi mã hóa gần với giá trị entropy của nguồn. Mã hóa Entropy được thực hiện bởi VLC (mã hóa độ dài thay đổi). Nguyên tắc cơ bản là cấp mã ngắn cho biểu tượng có xác suất cao trong nguồn và cấp mã dài cho biểu tượng có xác suất xuất hiện nhỏ để thu được độ dài mã trung bình ngắn hơn về mặt thống kê. Mã hóa độ dài biến thường bao gồm mã Hoffman, mã số học, mã chạy,… Mã hóa độ dài đường chạy là một phương pháp nén rất đơn giản, hiệu suất nén không cao nhưng tốc độ mã hóa và giải mã nhanh nên vẫn được sử dụng rộng rãi, đặc biệt sau khi chuyển đổi mã hóa, sử dụng mã hóa chiều dài chạy, có hiệu quả tốt.
Đầu tiên, hệ số AC ngay sau hệ số DC đầu ra của bộ định lượng phải được quét theo kiểu Z (như thể hiện trong đường mũi tên). Z-scan chuyển hệ số lượng tử hóa hai chiều thành chuỗi một chiều, và sau đó tiếp tục mã hóa độ dài đường chạy. Cuối cùng, một mã có độ dài thay đổi khác được sử dụng để mã hóa dữ liệu sau khi mã hóa chạy, chẳng hạn như mã hóa Hoffman. Thông qua loại mã hóa độ dài thay đổi này, hiệu quả của mã hóa được cải thiện hơn nữa.

(c) Ước lượng chuyển động và bù chuyển động
Ước lượng chuyển động và bù chuyển động là những phương pháp hiệu quả để loại bỏ mối tương quan về hướng thời gian của các chuỗi hình ảnh. Các phương pháp biến đổi DCT, lượng tử hóa và mã hóa entropy được mô tả ở trên dựa trên một hình ảnh khung. Thông qua các phương pháp này, mối tương quan về không gian giữa các pixel trong hình ảnh có thể được loại bỏ. Thực tế, ngoài mối tương quan về không gian, tín hiệu hình ảnh còn có mối tương quan về mặt thời gian. Ví dụ, đối với video kỹ thuật số với nền tĩnh như đồng phát tin tức và chuyển động nhỏ của phần chính của hình ảnh, sự khác biệt giữa mỗi hình ảnh là rất nhỏ và mối tương quan giữa các hình ảnh là rất lớn. Trong trường hợp này, chúng tôi không cần mã hóa từng hình ảnh khung riêng biệt mà chỉ có thể mã hóa các phần đã thay đổi của các khung video liền kề, để giảm thêm lượng dữ liệu. Công việc này được thực hiện bằng cách ước lượng chuyển động và bù chuyển động.

Công nghệ ước tính chuyển động thường chia hình ảnh đầu vào hiện tại thành nhiều khối hình ảnh nhỏ không chồng lên nhau, ví dụ: kích thước của hình ảnh khung là 1280 * 720. Đầu tiên, nó được chia thành các khối hình ảnh 40 * 45 với 16 * 16 kích thước không chồng lên nhau ở dạng lưới và sau đó, trong phạm vi cửa sổ tìm kiếm của hình ảnh trước hoặc hình ảnh sau, hãy tìm một khối cho mỗi khối hình ảnh để tìm một khối hình ảnh trong phạm vi của cửa sổ tìm kiếm Khối hình ảnh giống nhất. Quá trình tìm kiếm được gọi là ước lượng chuyển động. Bằng cách tính toán thông tin vị trí giữa khối ảnh giống nhau nhất và khối ảnh, ta có thể thu được một vectơ chuyển động. Bằng cách này, khối ảnh hiện tại có thể được trừ khỏi khối ảnh tương tự nhất được trỏ bởi vectơ chuyển động của ảnh tham chiếu và có thể thu được khối ảnh dư. Bởi vì mỗi giá trị pixel trong khối ảnh dư là rất nhỏ, tỷ lệ nén cao hơn có thể đạt được trong mã hóa nén. Quá trình trừ này được gọi là bù chuyển động.

Bởi vì hình ảnh tham chiếu cần thiết được sử dụng để ước tính chuyển động và bù chuyển động trong quá trình mã hóa, nên việc chọn hình ảnh tham chiếu là rất quan trọng. Nói chung, bộ mã hóa chia mỗi đầu vào hình ảnh khung thành ba loại khác nhau theo các hình ảnh tham chiếu khác nhau: khung I (trong), khung B (dự đoán hướng dẫn) và khung P (dự đoán). Như trong hình.

Như trong hình, I frame chỉ sử dụng dữ liệu trong frame để mã hóa và nó không cần ước lượng chuyển động và bù chuyển động trong quá trình mã hóa. Rõ ràng, vì khung hình I không loại bỏ mối tương quan của hướng thời gian, tỷ lệ nén tương đối thấp. Trong quá trình mã hóa, khung P sử dụng khung I phía trước hoặc khung P làm hình ảnh tham chiếu để bù chuyển động, trên thực tế, nó mã hóa sự khác biệt giữa hình ảnh hiện tại và hình ảnh tham chiếu. Chế độ mã hóa của khung B tương tự như khung P, chỉ khác là nó cần sử dụng khung I trước hoặc khung P và khung I hoặc khung P sau để dự đoán trong quá trình mã hóa. Do đó, mỗi mã hóa khung P cần sử dụng một hình ảnh trong khung làm hình ảnh tham chiếu, trong khi khung B cần hai khung làm tham chiếu. Ngược lại, khung B có tỷ lệ nén cao hơn khung P.

(d) Mã hóa hỗn hợp
Bài báo giới thiệu một số phương pháp quan trọng trong nén và mã hóa video. Trong ứng dụng thực tế, các phương pháp này không tách rời nhau, và chúng thường được kết hợp với nhau để đạt được hiệu quả nén tốt nhất. Hình dưới đây cho thấy mô hình của mã hóa lai (tức là mã hóa biến đổi + ước lượng chuyển động và bù chuyển động + mã hóa entropy). Mô hình này được sử dụng rộng rãi trong các tiêu chuẩn MPEG1, MPEG2, H.264 và các tiêu chuẩn khác. Từ hình vẽ, chúng ta có thể thấy rằng hình ảnh đầu vào hiện tại phải được chia thành các khối trước tiên, khối của hình ảnh thu được bởi khối sẽ được trừ khỏi khối dự đoán hình ảnh sau khi bù chuyển động để thu được hình ảnh khác biệt x, sau đó chuyển đổi và lượng tử hóa DCT được thực hiện cho khối hình ảnh khác biệt. Dữ liệu đầu ra được lượng tử hóa có hai nơi khác nhau: một là gửi đến bộ mã hóa entropy để mã hóa, hai là dòng mã được mã hóa được xuất ra một bộ nhớ đệm Lưu trong thiết bị và chờ truyền. Một ứng dụng khác là đếm ngược định lượng và đảo ngược thay đổi đối với tín hiệu x ', bổ sung đầu ra khối hình ảnh với bù chuyển động để thu được tín hiệu hình ảnh dự đoán mới và gửi một khối hình ảnh dự đoán mới đến bộ nhớ khung.

Làm thế nào đến nay (dài) bìa phát?

Phạm vi truyền tải phụ thuộc vào nhiều yếu tố. Khoảng cách thật sự dựa trên ăng ten lắp đặt chiều cao, ăng-ten, sử dụng môi trường như xây dựng và các vật cản khác, nhạy của máy thu, ăng ten của máy thu. Lắp đặt ăng ten cao hơn và sử dụng ở nông thôn, khoảng cách sẽ nhiều hơn rất nhiều.

VÍ DỤ 5W FM Transmitter sử dụng trong thành phố và quê hương:

Tôi có một Mỹ sử dụng của khách hàng 5W fm transmitter với GP ăng ten tại quê hương của mình, và ông thử nghiệm nó với một chiếc xe, nó bao gồm 10km (6.21mile).

Tôi kiểm tra fm transmitter 5W với GP ăng-ten ở quê hương của tôi, nó chiếm khoảng 2km (1.24mile).

Tôi kiểm tra fm transmitter 5W với ăng ten GP tại thành phố Quảng Châu, nó chiếm khoảng chỉ 300meter (984ft).

Dưới đây là phạm vi gần đúng của máy phát điện FM khác nhau. (Phạm vi đó là đường kính)

0.1W ~ 5W FM Transmitter: 100M ~ 1KM

5W ~ 15W FM Ttransmitter: 1KM ~ 3KM

15W ~ 80W FM Transmitter: 3KM ~ 10KM

80W ~ 500W FM Transmitter: 10KM ~ 30KM

500W ~ 1000W FM Transmitter: 30KM ~ 50KM

1KW ~ 2KW FM Transmitter: 50KM ~ 100KM

2KW ~ 5KW FM Transmitter: 100KM ~ 150KM

5KW ~ 10KW FM Transmitter: 150KM ~ 200KM

Làm thế nào để liên hệ với chúng tôi để phát?

Hãy gọi cho tôi + 8618078869184 HOẶC
Gửi thư điện tử cho tôi [email được bảo vệ]
1.How xa bạn muốn bao gồm đường kính?
2.How cao của bạn tháp?
3.Where là bạn từ đâu?
Và chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn lời khuyên chuyên nghiệp hơn.

Về chúng tôi

FMUSER.ORG là một công ty tích hợp hệ thống tập trung vào truyền phát / thu thập dữ liệu và thiết bị âm thanh video không dây RF. Chúng tôi đang cung cấp mọi thứ từ tư vấn và tư vấn thông qua tích hợp giá đỡ đến lắp đặt, vận hành và đào tạo.

Chúng tôi cung cấp Máy phát FM, Máy phát TV Analog, Máy phát TV kỹ thuật số, Máy phát VHF UHF, Ăng-ten, Đầu nối cáp đồng trục, STL, Xử lý không khí, Sản phẩm phát sóng cho Studio, Giám sát tín hiệu RF, Bộ mã hóa RDS, Bộ xử lý âm thanh và Thiết bị điều khiển từ xa, Sản phẩm IPTV, Bộ mã hóa / giải mã video / âm thanh, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của cả các mạng phát sóng quốc tế lớn và các đài tư nhân nhỏ.

Giải pháp của chúng tôi có Đài phát thanh FM / Đài truyền hình tương tự / Đài truyền hình kỹ thuật số / Thiết bị phòng thu âm thanh video / Liên kết máy phát studio / Hệ thống đo xa máy phát / Hệ thống truyền hình khách sạn / Truyền hình trực tiếp IPTV / Truyền phát trực tiếp / Hội nghị video / Hệ thống truyền hình CATV.

Chúng tôi đang sử dụng các sản phẩm công nghệ tiên tiến cho tất cả các hệ thống, bởi vì chúng tôi biết độ tin cậy cao và hiệu suất cao rất quan trọng đối với hệ thống và giải pháp. Đồng thời chúng tôi cũng phải đảm bảo hệ thống sản phẩm của mình với giá cả rất hợp lý.

Chúng tôi có khách hàng của các đài truyền hình công cộng và thương mại, nhà khai thác viễn thông và cơ quan quản lý, và chúng tôi cũng cung cấp giải pháp và sản phẩm cho hàng trăm đài truyền hình nhỏ hơn, địa phương và cộng đồng.

FMUSER.ORG đã xuất khẩu hơn 15 năm và có khách hàng trên khắp thế giới. Với kinh nghiệm 13 năm trong lĩnh vực này, chúng tôi có một đội ngũ chuyên nghiệp để giải quyết tất cả các loại vấn đề của khách hàng. Chúng tôi tận tâm cung cấp giá cả cực kỳ hợp lý của các sản phẩm và dịch vụ chuyên nghiệp. Địa chỉ email liên lạc : [email được bảo vệ]

Nhà máy của chúng tôi

Chúng ta có hiện đại hóa của nhà máy. Bạn được chào đón đến thăm nhà máy của chúng tôi khi bạn đến Trung Quốc.

Hiện nay, đã có khách hàng 1095 trên thế giới đã đến thăm văn phòng Quảng Châu Thiên Hà của chúng ta. Nếu bạn đến Trung Quốc, bạn đều được chào đón đến thăm chúng tôi.

tại Hội chợ

Đây là sự tham gia của chúng tôi trong 2012 Global Sources Hội chợ điện tử Hồng Kông . Khách hàng từ khắp nơi trên thế giới cuối cùng đã có một cơ hội để có được với nhau.

Trường Fmuser là?

Bạn có thể tìm kiếm những con số này " 23.127460034623816,113.33224654197693 "trong bản đồ google, sau đó bạn có thể tìm thấy văn phòng fmuser của chúng tôi.

FMUSER Quảng Châu văn phòng là ở quận Thiên Hà là trung tâm của Canton . Rất ở gần đến Canton Fair , ga đường sắt Quảng Châu, xiaobei đường và dashatou , chỉ cần 10 phút nếu mất XE TẮC XI . Chào mừng bạn bè xung quanh thế giới đến thăm và đàm phán.

Liên hệ: Blue Sky
Di động: + 8618078869184
WhatsApp: + 8618078869184
Wechat: + 8618078869184
E-mail: [email được bảo vệ]
QQ: 727926717
Skype: sky198710021
Địa chỉ: Phòng No.305 HuiLan Building No.273 Huanpu đường Quảng Châu Trung Quốc Zip: 510620

Anh: Chúng tôi chấp nhận tất cả các khoản thanh toán, chẳng hạn như PayPal, Thẻ tín dụng, Western Union, Alipay, Money Bookers, T / T, LC, DP, DA, OA, Payoneer, Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng liên hệ với tôi [email được bảo vệ] hoặc WhatsApp + 8618078869184

PayPal.  www.paypal.com

Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng Paypal để mua các mặt hàng của chúng tôi, The Paypal là một cách an toàn để mua trên internet.

Mỗi đáy trang danh mục của chúng tôi trên đầu có một logo paypal để thanh toán.

Thẻ tín dụng.Nếu bạn không có paypal, nhưng bạn có thẻ tín dụng, bạn cũng có thể nhấp vào nút PayPal vàng để trả bằng thẻ tín dụng của bạn.

-------------------------------------------------- -------------------

Nhưng nếu bạn không có thẻ tín dụng và không có một tài khoản paypal hoặc khó khăn để có một accout paypal, Bạn có thể sử dụng sau đây:
Western Union.  www.westernunion.com

Trả tiền bằng Western Union cho tôi:

Tên / Tên được đặt: Yingfeng
Họ / Họ / Tên gia đình: Zhang
Tên đầy đủ: Yingfeng Zhang
Quốc gia: Trung Quốc
Thành phố: Quảng Châu

-------------------------------------------------- -------------------

T / T.  Thanh toán by T / T (chuyển khoản / điện báo chuyển / Chuyển khoản)
THÔNG TIN NGÂN HÀNG ĐẦU TIÊN (TÀI KHOẢN CÔNG TY):

SWIFT BIC: BKCHHKHHXXX
Tên ngân hàng: NGÂN HÀNG TRUNG QUỐC (HỒNG KÔNG) LIMITED, HỒNG KÔNG
Địa chỉ ngân hàng: NGÂN HÀNG CHINA TOWER, 1 GARDEN ROAD, CENTRAL, HỒNG KÔNG
MÃ NGÂN HÀNG: 012
Tên tài khoản: FMUSER QUỐC TẾ LIMITED
Tài khoản số : 012-676-2-007855-0

-------------------------------------------------- -------------------
THÔNG TIN NGÂN HÀNG THỨ XNUMX (TÀI KHOẢN CÔNG TY):
Người thụ hưởng: Fmuser International Group Inc
Số tài khoản: 44050158090900000337
Ngân hàng của người thụ hưởng: Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc Chi nhánh Quảng Đông
Mã SWIFT: PCBCCNBJGDX
Địa chỉ: SỐ 553 Đường Thiên Hà, Quảng Châu, Quảng Đông, Quận Thiên Hà, Trung Quốc
** Lưu ý: Khi bạn chuyển tiền vào tài khoản ngân hàng của chúng tôi, vui lòng KHÔNG ghi bất cứ điều gì vào phần ghi chú, nếu không chúng tôi sẽ không thể nhận được khoản thanh toán do chính sách của chính phủ về kinh doanh thương mại quốc tế.

* Nó sẽ được gửi trong 1-2 ngày làm việc khi thanh toán rõ ràng.

* Chúng tôi sẽ gửi nó cho địa chỉ paypal của bạn. Nếu bạn muốn thay đổi địa chỉ, xin vui lòng gửi đúng địa chỉ và số điện thoại vào email của tôi [email được bảo vệ]

* Nếu bao bì dưới 2kg, chúng ta sẽ được vận chuyển qua đường bưu đường hàng không, nó sẽ mất khoảng 15-25days để bàn tay của bạn.

Nếu gói đó hơn 2kg, chúng tôi sẽ gửi qua EMS, DHL, UPS, Fedex chuyển phát nhanh nhanh, nó sẽ mất khoảng 7 ~ 15days để bàn tay của bạn.

Nếu gói hơn 100kg, chúng tôi sẽ gửi qua DHL hoặc đường hàng không. Nó sẽ mất khoảng 3 ~ 7days để bàn tay của bạn.

Tất cả các gói có hình thức Trung Quốc Quảng Châu.

* Gói sẽ được gửi như một "món quà" và declear càng ít càng tốt, người mua không cần phải trả "THUẾ".

* Sau khi con tàu, chúng tôi sẽ gửi cho bạn một e-mail và cung cấp cho bạn số lượng theo dõi.

Để được bảo hành.
Liên hệ với chúng tôi --- >> Trả hàng cho chúng tôi --- >> Nhận và gửi một sản phẩm thay thế khác.

Tên: Liu Xiaoxia
Địa chỉ: 305Fang HuiLanGe HuangPuDaDaoXi 273Hao TianHeQu Quảng Châu Trung Quốc.
Zip: 510620
Điện thoại: + 8618078869184

Hãy quay trở lại địa chỉ này và ghi địa chỉ paypal, tên, vấn đề của bạn vào lưu ý: